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在威尼斯app模型六个未知因素,以及他们如何影响预测

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eamesbot /存在Shutterstock

医生德里克·格莱恩 在仿真和建模的讲师, 博士阿丽亚娜zeka 在环境流行病学与人口健康和讲师 博士伊姆兰马哈茂德库雷希哈什米 是基于代理的建模威尼斯赌场员

因为covid-19全球爆发,威尼斯赌场者们争相开发和,可以预测该病毒将如何蔓延份额模型。这本质上是棘手的,因为我们知之甚少的疾病,和模型 只有永远不如信息 你把它付诸表决。

威尼斯赌场人员在伦敦帝国理工学院产生的预测有可能是一个模型 51万只多人死亡 在英国,在没有政府的预防措施,假定每个人的病毒会给它之间 2和2.6等人.

但是这在许多只有一个重要的考虑因素。其中的一些可能对这些模型的预测的影响可以忽略,但其他人可能会显着影响的结果。这里是仍然尚不完全清楚六个因素,以及他们如何能导致不同的结局。

1.无症状传播

谁拥有了病毒,但不显示症状的人被称为无症状的患者。有一些证据表明,这些人 仍然可以传播给他人,但我们不知道这些人是如何感染的。

这可能是一个真正的问题,因为很长一段时间的建议,才为人们展示给患病的迹象是 呆在家里。这可能是因为有大量的感染人去了解他们的生活,不知不觉中传染病毒。

如果有更多的无症状的传播速度比建模者认为,他们的模型将在以下情况下过于乐观,人们没有症状还没有自我隔离。

2.接触的方式

我们的理解是,最初溢出后 - 当病毒第一次从动物跃升到人 - 这种病毒只在人类之间传播,但我们还没有病毒如何蔓延的全貌。在何种程度上可以在被人传播 接触面, 例如?如果建模者合并与病毒接触的这些其他模式,他们很可能会看到更快的利差作为一个结果。

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多长时间做在表面上的病毒灵儿,怎么可能这个加速病毒的传播? thamkc /存在Shutterstock

3.藐视规则

在英国一组新的规则才刚刚被引入(留在家里,除了必不可少的购物,运动和旅行只有工作,如果你是一个关键的工人)。我们不知道有多少人打算实际上跟了上去。

一个机构YouGov民意调查 发现有93%的投票赞成这些锁定规则,所以我们可以假设他们会跟随他们,而2%的强烈反对,或许表明他们会无视他们。

措施来应对流感大流行工作更好,如果更多的人遵守规则,以及建模人员应提供两个纪律和纪律较少的情况下的结果。

4.热点

我们知道流行更早,更爆发集中在某些地方,例如疾病,如埃博拉永流传完全遍布全球。但我们不知道如何解决这些热点的早期影响以后的病毒的传播。

这是很重要的,因为了解热点 - 这有很大的影响因素,如人口密度和文化因素 - 可以在了解疾病的速度和传播是至关重要的。

在中国,通过跟踪热点的崛起,他们可以告诉病毒对上海和北京,由人民对他们的季节性假期旅行驱动蔓延。这让当局针对他们的努力。

5.温育期

多长时间需要之间,你得到暴露在病毒和你成为传染给其他人?我们也不知道,和谁提到,“潜伏期大部分估计covid-19 范围从一个到14天”。

我们需要知道这是建议的一个重要组成部分,是人们与他人表现出症状共享一个家庭应该自我孤立,不管他们是否显示任何。

有人可能会从自己的疾病的最后一个家庭成员的权利感染病毒,然后去户外,他们开始觉得自己生病之前,传播病毒,因为他们去。潜伏期较短也导致更快的疫情传播,所以一个好的模型应该考虑一系列可能的潜伏期。

6.传播国家之间的不同之处

该病毒并不一定表现在每一个国家以同样的方式,或一个国家的每一个领域。在一些文化中,老年人应酬很多,而在其他,他们花费的时间太多孤单。在城市高于平均人口密度,或在公共交通工具上,可能会影响该病毒传播速度有多快。

假设病毒的工作原理到处都一样能产生极不准确的预测。了解在当地,地区和国家层面的传播是需要做出最好的榜样可能。

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多长时间做在表面上的病毒灵儿,怎么可能这个加速病毒的传播? thamkc /存在Shutterstock

电脑电源

采取所有这些不确定性考虑进去,我们要运行模拟的巨量。每次我们添加一个因素,如果计算出的严重其中任何可能使结果没用,运行仿真增长所需要的计算能力的量。

如果,比如,我们一共有十个因素,我们需要考虑了,我们想尝试每个十倍的变化,我们会最终不得不滑槽10个十亿模拟 - 比标准威尼斯赌场人员的笔记本电脑可以处理更多。

威尼斯赌场,我们已经交过许多机器的运行冠状模拟(包括所谓的 网格计算机,其从不同的地点的计算机捆绑在一起以解决一个问题总体) - 和在一般情况下,大型计算机社区如 超级计算云计算社区 热衷于帮助。

他们开始在我们的生活中发挥越来越重要作用,我们会听到很多关于在未来几个月模型和仿真。但重要的是,我们永远不会忘记问 - 没有他们使用什么信息来获得他们的回答,他们可以展示自己的成果仍持有,如果现实中真可谓一点点不同,他们认为是什么?谈话

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